まず、統計学入門のページを検索すると、2つのキーワードが出てきます。
母集団(population), 標本(sample)
「エクセル関数」から「統計関数」を抽出し、簡単な分類を試してみました。
■ 統計関数で知っている。使ったことがある。
データ個数（5）
COUNT COUNTA COUNTBLANK COUNTIF COUNTIFS
平均値 (5)
AVERAGE AVERAGEA AVERAGEIF AVERAGEIFS TRIMMEAN
最大値と最小値 (4)
MAX MAXA MIN MINA
順位 (5)
LARGE SMALL RANK RANK.EQ RANK.AVG
■ 情報処理技術者試験で学習。実務でも一部使ったことがある。
分散 (6)
VAR.P VARP VARPA VAR VAR.S VARA
標準偏差 (6)
STDEV.P STDEVP STDEVPA STDEV STDEV.S STDEVA
■ 実務で使ったことはないが、統計関数で知っている
中央値と最頻値 (4)
MEDIAN MODE MODE.SNGL MODE.MULT
度数分布 ：区間配列 (1)
FREQUENCY
平均値(相乗平均)(調和平均) (2)
GEOMEAN HARMEAN
平均偏差 (1)
AVEDEV
百分位数 (6) ：率
PERCENTILE PERCENTILE.INC PERCENTILE.EXC
PERCENTRANK PERCENTRANK.INC PERCENTRANK.EXC
四分位数 (3) ：戻り値（0%,25％,50%,75%,100％）
QUARTILE QUARTILE.INC QUARTILE.EXC
■ サンプル例によっては説明を読めば理解はできる。専門的で手ごたえがある。
変動 (1)
DEVSQ
標準化変量 (1)
STANDARDIZE
歪度、尖度 (3)
SKEW SKEW.P KURT
相関係数 (2)
CORREL PEARSON
共分散 (3) ：
COVAR COVARIANCE.P COVARIANCE.S
二項分布 (8) ：成功率
BINOM.DIST BINOMDIST BINOM.DIST.RANGE BINOM.INV CRITBINOM
NEGBINOM.DIST NEGBINOMDIST
超幾何分布 (2) ：母集団、標本数
HYPGEOM.DIST HYPGEOMDIST
ポアソン分布 (2) ：事象の平均
POISSON POISSON.DIST
正規分布 (4) ：平均、標準偏差、累積確率
NORM.DIST NORMDIST NORM.INV NORMINV
■ 専門的で、関数を学習してもよく解らない。実例も直観で理解できない。
回帰直線による分析 (6) ：予測に使うｘ
FORECAST TREND SLOPE INTERCEPT LINEST RSQ
指数回帰曲線による予測 (2)
GROWTH LOGEST
正規分布 (10)
NORM.S.DIST NORMSDIST NORM.S.INV NORMSINV PHI GAUSS
LOGNORM.DIST LOGNORMDIST
LOGINV LOGNORM.INV
母集団に対する信頼区間 (3) ：有意水準、標準偏差
CONFIDENCE CONFIDENCE.NORM CONFIDENCE.T
下限値〜上限値の確率 (1)
PROB
カイ二乗分布 (6) ：自由度
CHISQ.DIST CHIDIST CHISQ.DIST.RT CHISQ.INV CHIINV CHISQ.INV.RT
カイ二乗検定 (2) ：実測値、期待値
CHISQ.TEST CHITEST
t分布 (7) ：自由度
T.DIST T.DIST.RT T.DIST.2T TDIST T.INV T.INV.2T TINV
t検定 (2) ：平均値
T.TEST TTEST
Z検定 (2) ：正規母集団の平均
Z.TEST ZTEST
F分布 (6) ：自由度
F.DIST F.DIST.RT FDIST F.INV F.INV.RT FINV
F検定 (2) ：母分散（帰無仮説）（対立仮説）
F.TEST FTEST
フィッシャー変換 (2) ：
FISHER FISHERINV
指数分布関数 (2) ：
EXPON.DIST EXPONDIST
ガンマ分布 (7) ：
GAMMA GAMMA.DIST GAMMADIST GAMMA.INV GAMMAINV
GAMMALN GAMMALN.PRECISE
ベータ分布 (4) ：
BETA.DIST BETADIST BETA.INV BETAINV
ワイブル分布 (2) ：
WEIBULL WEIBULL.DIST
今回のところは、以上になります。